Viide: Milliseid häid raamatukogusid leidub C ++ mittelineaarsete võrrandite süsteemi lahendamiseks?

Oletan, et mõtlete tasuta tarkvara. Viidates ülaltoodud virnastamisvoo küsimusele, võiksite kasutada järgmist:

1. Päikesekellad: https://computation.llnl.gov/casc/sundials/main.html
2. GNU: http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Multidimensional-Root_002dFinding.html#index-nonlinear-systems-of-equations_002c-solution-of-2426

Ülejäänud viidatud virnaülekande küsimuses loetletud on Fortrani põhised. Saate neid kasutada ainult siis, kui kasutate f2c (programm Fortran to C)

Sooviksin soovitada vähe vastuseid, mille leidsin veebist pärast natuke otsimist. Kuid alati on asjaolu, et raamatukogu sõltub teie individuaalsetest vajadustest :)

• Eigen Eigen on lineaaralgebra C ++ mallide teek: maatriksid, vektorid, numbrilised lahendajad ja seotud algoritmid. See toetab kõiki maatriksisuurusi, alates väikestest fikseeritud suurusega maatriksitest kuni suvaliselt suurte tihedateni maatriksid ja isegi hõredad maatriksid. ja toetab kõiki tavalisi numbritüüpe, sealhulgas std :: complex, täisarvud, ja on hõlpsasti laiendatav kohandatud numbritüüpidele. mitmesugused maatriksite lagunemised ja geomeetrilised tunnused. Toetamata moodulite ökosüsteem pakub palju erifunktsioone, näiteks mitte -lineaarne optimeerimine, maatriksfunktsioonid, polünoomi lahendaja, FFT ja palju muud.
• Trilinos See pakub palju klasse ja funktsioone halduritele ja maatriksid paralleelselt, lineaarsete ja mittelineaarsete süsteemide lahendamiseks, tavaliste diferentsiaalvõrrandite lahendamiseks jaeigenv arvutamiseks alues ​​jne .

• ALIAS-C ++ A C ++ algoritmide intervallanalüüsi raamatukogu võrrandisüsteemidele lineaarsete ja mittelineaarsete süsteemide lahendamiseks terminid

• MINPACK See on FORTRAN-i alamprogrammide kogu mittelineaarsete võrrandite süsteemide või vähimruutude lahendamiseks lineaarse või mittelineaarse võrrandi hulga jääkide minimeerimine.

Allikas: loend arvukogudest

kaaluge omnn :: math https://github.com/ohhmm/openmind/blob/master/omnn/math/test/08_System.cpp

  Väärtuslikud a1, a2, b1, b2; // init väärtustega System sys; Muutuja x, y; sys << (x-a1) ^ 2 + (y-b1) ^ 2 - c1; // lisage võrrand võrdusena väärtusele 0 sys << (x-a2) ^ 2 + (y-b2) ^ 2 - c2; for (auto& solution: sys.Solve (x)) std :: cout << lahendus;  

alternatiivne viis on teha üks võrrand:

((x-a1 ) ^ 2 + (y-b1) ^ 2 - c1) ^ 2 + ((x-a2) ^ 2 + (y-b2) ^ 2 - c2) ^ 2 = 0

  Muutuja x, y; väärtuslikud a1, a2, b1, b2; // init väärtustegaauto eq = ((x-a1) ^ 2 + (y-b1) ^ 2 - c1) ^ 2 + ((x-a2) ^ 2 + (y-b2) ^ 2 - c2) ^ 2 ; eq.SetView (väärtuslik :: vaade :: võrrand); // valikuline: võrrandi optimeerimine // funktsiooni y saamine: auto fn = eq (y); // showstd :: cout << fn << std :: endl; // Evalateauto hinnata = fn; hinnata.eval (x, 10); hindama.optimeerima (); // arvuta // näita arvutatud väärtust x = 10 juures: std :: cout << hinda << std :: endl;  

Siin on CMake'i näidisprojekt: https: // github.com/ohhmm/NonLinearSystem